Buku Referensi Teknologi Deep Learning pada Precision Agriculture
.jpg)
“Buku Referensi Teknologi Deep
Learning pada Precision Agriculture” merupakan
penuntun praktis bagi peneliti untuk mengkaji lebih dalam mengenai precision
agriculture yang mengimplementasikan pemodelan deep learning di mana
menjadi dasar dalam melakukan rekomendasi keputusan melalui proses komputasi
yang kompleks dengan menggunakan neural network sebagai basis pemrosesan
datanya.
Buku ini berisi lima bab yang terdiri dari: Bab 1 Kecerdasan Buatan; Bab 2 Machine
Learning dan Deep Learning; Bab 3 Supervised vs. Unsupervised
Learning; Bab 4 Neural Network dan Aplikasinya; Bab 5 Precision
Agriculture; dan Bab 6 Penutup. Materi disusun secara praktis dan terdapat
konten teoretis
yang mudah dipahami oleh pembaca yang akan meneliti lebih lanjut pada bidang precision
agriculture.
Di
dalam buku referensi ini terdapat best practice berdasarkan pengalaman
penulis dalam mengembangkan sistem monitoring tanaman yang mengimplementasikan
teknologi deep learning, bagaimana pengembangan pemodelan dan arsitektur
layer, eksperimen komparasi untuk melihat performa dari model yang
dikembangkan, hingga pengujian dalam skala laboratorium dan lingkungan
sebenarnya.
Semoga buku referensi ini dapat memberikan insight positif bagi seluruh pembaca
yang akan meneliti lebih dalam mengenai bidang precision agriculture dan memberikan
kontribusi dalam pengembangan keilmuan khususnya bidang kecerdasan buatan yang
menangani permasalahan di bidang agrikultur.
