Implementasi Deep Learning dan Computer Vision untuk Analisis Kerusakan Jalan : Teori dan Studi Kasus
Buku
ini adalah panduan komprehensif tentang penerapan deep learning dalam deteksi objek, khususnya untuk deteksi
kerusakan jalan. Buku ini tidak hanya menyajikan konsep teoretis, tetapi juga dilengkapi dengan software
deteksi kerusakan jalan dan kode pemrograman menggunakan algoritma Single Shot Detector (SSD) melalui
platform Google Colab.
Bab
1 memperkenalkan dasar-dasar deep
learning dan computer vision,
diikuti oleh Bab 2 yang menjelaskan elemen-elemen kunci dalam kerangka kerja computer vision. Bab 3 membahas
perbedaan antara object detection dan
image processing, sementara Bab 4
mengklasifikasikan berbagai pendekatan pemodelan object detection yang umum digunakan. Bab
5 mendalami arsitektur dan konfigurasi SSD, dengan pembahasan teknis mengenai
parameter yang diperlukan untuk mengembangkan model deteksi objek yang efisien.
Di Bab 6, pembaca diajak mempraktikkan pengembangan model SSD melalui contoh
studi kasus deteksi kerusakan jalan.
Buku
ini ideal bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi yang ingin mendalami penerapan
deep learning dan computer vision dalam pemantauan
infrastruktur.
