Penerapan Machine Learning terhadap Analisis Sentimen Masyarakat dalam Pemilihan Presiden Indonesia 2024
Pemilihan Presiden tahun 2024 banyak menjadi
perbincangan di media sosial salah satunya pada platform Instagram. Para
pengguna banyak mengomentari dan membicarakan hal yang berhubungan dengan Pasangan
Calon Presiden tersebut. Mulai dari hal positif seperti dukungan hingga hal
negatif seperti mengomentari kekurangan masing-masing Pasangan Calon. Komentar-komentar
tersebut dapat menjadi sumber data yang akan digunakan untuk mengetahui
sentimen mengenai pendapat masyarakat apakah sentimen yang dihasilkan cendrung
positif, netral, atau negatif. Analisis sentimen masyarakat ini dapat menjadi
informasi yang berguna untuk mengukur seberapa besar dukungan atau kritik
terhadap masing-masing Pasangan Calon Presiden 2024.
Buku ini akan membahas bagaimana cara mengklasifikasikan
teks komentar menjadi sentimen yang tujuannya untuk memahami opini, sikap, atau
emosi seseorang yang dicurahkan dalam teks tersebut. Selanjutnya, menjelaskan
tahapan-tahapan preprocessing untuk membersihkan, mengubah format, dan
mengorganisir data agar sesuai dengan kebutuhan analisis yang akan dilakukan.
Terakhir, buku ini akan memaparkan bagaimana menerapkan metode Naïve Bayes.
Metode Naïve Bayes digunakan untuk memecahkan masalah klasifikasi data
berdasarkan probabilitas yang bisa saja terjadi di masa depan. Metode ini
dianggap simpel dan efektif untuk diterapkan dalam analisis sentimen.
PEMBELIAN BUKU:
